On-Device AI Startup

AI는 서버가 아니라
사용자의 손 안에서
돌아가야 합니다

Logs0는 클라우드 의존 없이 디바이스 내부에서 직접 동작하는 경량 AI 모델 온디(On-Device)를 개발합니다.

// On-Device AI Model
import { OnDi } from '@logs0/ai';
const model = new OnDi({
size: '1B',
mode: 'offline',
focus: ['code', 'english']
});
await model.generate(prompt);

1B

파라미터 규모

100%

오프라인 동작

0ms

네트워크 지연

프라이버시 보장

온디바이스 AI의 새로운 기준

개인정보 보호, 지연시간 최소화, 네트워크 비용 절감이 중요한 환경에 최적화된 AI

실사용 중심의 최적화된 AI

Logs0는 대형 모델이 아닌 실사용 중심의 최적화된 사이즈를 선택했습니다. 모바일, 엣지 디바이스에서도 안정적으로 실행 가능하도록 설계되었으며, 클라우드에 의존하지 않고 디바이스 내부에서 직접 동작합니다.

현재 주력으로 개발 중인 모델은 약 1B(10억) 파라미터 규모의 온디바이스 전용 LLM으로, 특히 코딩(Code)영어(English) 이해 및 생성에 특화되어 있습니다.

AI는 서버가 아니라, 사용자의 손 안에서 돌아가야 한다

- Logs0 핵심 철학

온디(On-Device) LLM

코드와 영어에 특화된 경량 온디바이스 언어 모델

OnDi-1B

On-Device Lightweight Language Model

1B

Parameters

Code

Primary Focus

English

Language Support

모바일/엣지 디바이스 최적화
완전 오프라인 동작
코드 이해 및 생성
영어 문서 처리
양자화(Quantization) 적용
추론 최적화

활용 분야

온디 모델이 실제로 적용될 수 있는 영역들

개발자 코딩 어시스턴트

코드 이해, 자동 완성, 리팩토링 보조 등 개발자의 생산성을 높이는 AI 코딩 도우미로 활용됩니다.

기술 문서 처리

영어 기반 기술 문서 요약, 번역, 질의응답 등 기술 문서 작업을 효율적으로 처리합니다.

오프라인 AI 어시스턴트

네트워크 연결 없이도 동작하는 AI 코딩/학습 어시스턴트로, 어디서든 사용 가능합니다.

프라이빗 AI 솔루션

기업 내부망/보안 환경에서 사용하는 프라이빗 AI 솔루션으로, 데이터 유출 걱정 없이 활용됩니다.

핵심 기술

온디바이스 환경에서 실용적인 성능을 위한 기술 연구

모델 경량화

대형 모델의 지식을 유지하면서 크기를 줄이는 최적화 기술을 연구합니다.

양자화(Quantization)

모델 가중치를 낮은 비트로 표현하여 메모리 사용량과 연산량을 줄입니다.

추론 최적화

디바이스 환경에서 빠른 응답 속도를 위한 추론 파이프라인을 최적화합니다.

학습 데이터 구성

코드와 영어에 특화된 고품질 학습 데이터를 구축하고 정제합니다.

토큰 효율

적은 토큰으로 더 많은 정보를 처리할 수 있는 토크나이저를 연구합니다.

엣지 배포

다양한 디바이스 환경에서 안정적으로 동작하는 배포 기술을 개발합니다.

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